أحدث التوجّهات والأبحاث في مجال المصطلحات الطبية

التحوّل نحو قابلية التشغيل البيني الدلالية والتكامل التقني

يشهد عام 2025 تحولًا بارزًا في مشهد المصطلحات الطبية، يتمثل في تقاطع الذكاء الاصطناعي مع معايير قابلية التشغيل البيني واقترابات جديدة للمواءمة بين المصطلحات. وتُظهر التطورات الأخيرة تسارعًا في اعتماد المعايير الدولية وظهور تقنيات تُيسّر استخدام المصطلحات في الممارسة السريرية اليومية.

المعايير المصطلحية: تحديثات وتطوّرات رئيسية

SNOMED CT: نحو مزيد من الاستقرار واعتماد عالمي

تواصل SNOMED CT تحديثاتها الشهرية في 2025. ويقدّم إصدار سبتمبر 2025 رفع حدّ طول الأوصاف من 255 إلى 4096 حرفًا (مخطط له يوليو 2026) لاستيعاب تعقيد المنتجات الصيدلانية واللقاحات متعدّدة التكافؤ [1]. ويأتي ذلك تلبيةً لاحتياجات هرمية المنتجات الحيوية والدوائية.
كما يتسارع الاعتماد في أوروبا مدعومًا بتمويل من الاتحاد الأوروبي يصل إلى 60% للدول الأعضاء حتى 2027 لتعزيز التشغيل البيني الدلالي وتبادل بيانات الصحة عبر الفضاء الأوروبي للصحة الرقمية [2].

LOINC: إغناء مستمر وتعاونات معزَّزة

تواصل LOINC تطورها مع إصدار 2.80 (فبراير 2025) الذي يضم أكثر من 3000 مفهوم وتعديلات تصحيحية بعد إصدار 2.79 [3]. ويتعزّز التوافق مع SNOMED CT عبر مشروع توسعة تعاوني بين Regenstrief وSNOMED International بحيث يحصل كل مفهوم LOINC على مكافئ مُعرَّف بالكامل في SNOMED CT، ما يُيسّر الاستخدام التكميلي للمجموعتين [4].

ICD-11: تسارع في الاعتماد عالميًا

تشهد ICD-11 تقدّمًا ملحوظًا مع أكثر من 45 بلدًا تبنّت أو بدأت الانتقال إلى التصنيف الجديد في 2025 [5]. وتضيف تحديثات منظمة الصحة العالمية لعام 2025 مزايا متقدمة تشمل تكامل واجهات FHIR، وتقنيات NLP المتقدمة، وتوسّعًا لغويًا إلى 14 لغة [6].
ومن الإضافات مهمّة: وحدة مخصّصة لحالات الطب التقليدي (الأيورفيدا، السِدها، الأوناني) لتمكين التتبّع المنهجي لخدمات هذا النوع من الطب [6].

تكامل FHIR وخدمات المصطلحات

التقدّم نحو FHIR R6 واستقرار أكبر للمعيار

يمثل FHIR R6، المتوقع في نهاية 2026، محطة محورية مع انتقال غالبية الموارد السريرية والإدارية إلى حالة “معيارية” Normative بما يوفّر استقرارًا طويل الأمد [7]. وتُقدَّم مفاهيم جديدة مثل “الموارد الإضافية” التي يمكن تطويرها وتبنّيها أسرع دون انتظار إصدارات رئيسية [7].
وتواصل خدمات المصطلحات بـFHIR التحسّن؛ فقد قام كندا بترقية الخادم المصطلحي باستخدام OntoCommand مع تنزيلات أفضل وخيارات بحث وترشيح أقوى [8].

منصّات مصطلحية متقدمة

تظهر منصّات جديدة مثل TermHub تقدّم خادم مصطلحي FHIR متكاملًا مع دعم أصيل لـ SNOMED CT وRxNorm وICD-10-CM وLOINC، مع مزايا التحديث التلقائي، ودعم مشاريع متعددة، ودمج آمن للبيانات المملوكة [9].

الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية

الـNLP الطبي: توسّع ودقة أعلى

ينمو سوق NLP الصحي من 6.66 مليارات دولار في 2024 إلى 8.97 مليارات في 2025، مع توقعات ببلوغ 132.34 مليارًا بحلول 2034 [10]. ويرافق هذا النمو ابتكارات في تحليل المصطلحات الطبية المتخصصة.
وتُحدث نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) نقلةً نوعية بتطبيقات متخصّصة، منها أداة هجينة لـNLP لوسم نصوص طبية بالإسبانية اعتمادًا على محوّلات مثل RoBERTa وmBERT وmDeBERTa [11].

الأنطولوجيات كجسر دلالي

تزداد أهمية الأنطولوجيات كجسر دلالي بين الذكاء الاصطناعي والصحة، موحِّدةً بيانات سريرية وجينومية وفينوتيبية، وداعمةً لتطبيقات قرار سريري وطب دقيق [12]. وتُسرّع أدوات الإغناء الآلي بالمقالات العلمية (مثل BioPortal Annotator) صيانة الأنطولوجيات وتطويرها [12].

المواءمة والربط بين المصطلحات

أبحاث متقدّمة في مواءمة الأنطولوجيات

تستكشف أبحاث حديثة استخدام LLMs كـ“عَرّافات” (Oracles) لمواءمة الأنطولوجيات، خصوصًا في المجال الطبي الحيوي [13]، مع تقنيات “تكميم محسّن للبحث” لرفع كفاءة عمليات المواءمة [14].

الربط بين المصطلحات (Mapping)

تتكثّف جهود الربط بين SNOMED CT والتصنيفات الوطنية. وفي فرنسا، يواصل الخادم المصطلحي الدلالي (SMT) لدى ANS تطوير مواءمات تلقائية وأدوات ترجمة آلية بالاعتماد على التعلّم العميق [15].

مبادرات أوروبية وفرنسية

الإطار الفرنسي للتشغيل البيني

تواصل فرنسا تطوير إطار قابلية التشغيل البيني (CI-SIS) بإشراف وكالة الصحة الرقمية ANS [15]. ويوفّر الخادم المصطلحي الفرنسي منذ 2023 أكثر من 18 مصطلحًا بصيغة RDF/OWL مع واجهات FHIR [15].

فضاء البيانات الصحية الأوروبي

يدفع تطبيق لائحة EHDS إلى تبنّي أوسع للمصطلحات القياسية. وتبرز فرنسا عبر خدمة Sesali كنقطة دخول لـ MyHealth@EU لتيسير الوصول إلى ملخصات مرضى أوروبيين بالفرنسية [16].

التحديات الأخلاقية والتنظيمية

حوكمة المصطلحات والذكاء الاصطناعي

يرافق تكامل الذكاء الاصطناعي أسئلة أخلاقية حول حماية البيانات، والموافقة المستنيرة، والتحيزات الخوارزمية [12]. وتظهر أُطر حوكمة تكيفية لإدارة هذه التحديات مع إتاحة تطور الأنطولوجيات في الزمن الحقيقي.

توحيد مصطلحات الذكاء الاصطناعي الطبي

للحد من الالتباس المصطلحي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالطب، تظهر توصيات قائمة على الأدلة لتوضيح استخدام مصطلحات مثل “التنبؤ” و“التحقق/الاعتماد” وعلاقتها بالتعلّم الآلي [17][18]، بما يُحسن التواصل متعدد التخصصات.

تقنيات ناشئة وتطبيقات مستقبلية

الطب الشخصي ومصطلحات قابلة للتكيّف

يتطلّب الطب الشخصي مصطلحات أكثر مرونة. وتتكامل قدرات ما بعد التنسيق (Post-coordination) تدريجيًا في نظم 2025 لدمج رموز متعددة لوصف مفاهيم سريرية مركبة [19].

تقانات نانوية ومواد حيوية ذكية

تخلق تقانات النانو والمواد الحيوية الذكية احتياجات مصطلحية جديدة لوصف تدخلات على المستوى الجزيئي وأجهزة ذاتية الإصلاح [20]، ما يستدعي توسيع المصطلحات القائمة لتغطية هذه المجالات.

آفاق المستقبل

يتّسم نظام المصطلحات الطبية في 2025 بتلاقٍ غير مسبوق بين المعايير الراسخة والابتكار. ويَعِدُ اكتمال تطبيق ICD-11 بحلول 2030 واستقرار FHIR R6 بمرحلة أعلى من التشغيل البيني [21].
ويتجه التطوير نحو نماذج مصطلحية تكيفية قادرة على “التعلم” والتطور تلقائيًا لمجاراة الطلب على بيانات صحية جديدة، مدعومةً بتقنيات ذكاء اصطناعي للمواءمة الدلالية والتعلّم المصطلحي الآلي [12]. ويوازي ذلك حاجة متزايدة لأطر أخلاقية متينة لضبط الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات في سياق بيانات صحية حسّاسة.

المصادر

[1] SNOMED CT International Edition — https://www.nlm.nih.gov/healthit/snomedct/international.html
[2] European Union funding for SNOMED CT — https://www.snomed.org/news/european-union-drives-use-of-standardized-terminology-in-member-states-with-funding-for-snomed-ct
[3] LOINC 2.80 Hotfix — https://www.loinc.it/?p=793&lang=en
[4] Why Terminology Standards Matter… — https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11375201/
[5] ICD-11 in 2025 — https://icd10monitor.medlearn.com/icd-11-in-2025-evolution-global-progress-and-what-to-watch/
[6] WHO 2025 ICD-11 update — https://www.who.int/news/item/14-02-2025-who-releases-2025-update-to-the-international-classification-of-diseases-(icd-11)
[7] Getting Ready for FHIR R6 — https://www.health-samurai.io/articles/getting-ready-for-fhir-r6-what-you-need-to-know
[8] Canada FHIR Terminology Server Upgrades — https://infocentral.infoway-inforoute.ca/en/news-events/infocentral-news/4140-fhir-terminology-server-upgrades-migration-from-terminology-gateway
[9] TerminologyHub — https://www.terminologyhub.com
[10] NLP in Healthcare Market — https://www.towardshealthcare.com/insights/natural-language-processing-nlp-in-healthcare-and-life-sciences-market-sizing
[11] Hybrid NLP tool (PubMed) — https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39780059
[12] Ontologies as the semantic bridge… — https://www.frontiersin.org/journals/digital-health/articles/10.3389/fdgth.2025.1668385/full
[13] LLMs as Oracles for Ontology Alignment — https://arxiv.org/pdf/2508.08500.pdf
[14] Search-Optimized Quantization… — https://arxiv.org/abs/2507.13742
[15] Interoperability in France / ANS — https://ehealthresearch.no/files/documents/Presentasjoner/20221122-ANS-CISIS_Norvegian.pdf
[16] MyHealth@EU & Sesali — https://esante.gouv.fr/english/myhealtheu-sesali
[17] AI & ML Terminology in Medicine — https://www.jmir.org/2025/1/e66100
[18] AI & ML Terminology in Medicine (PMC) — https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/12360722
[19] ICD-11 Implementation timelines — https://www.sprypt.com/blog/icd-10-vs-icd-11
[20] تقنيات طبية جديدة 2025 — https://www.medtechfrance.fr/actualites/grand-angle/les-nouvelles-technologies-medicales-a-suivre-en-2025/
[21] Strategic pathways to ICD… — https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12208713/